Российские учёные создали модель на основе машинного обучения, которая прогнозирует острые осложнения при лучевой терапии рака предстательной железы. Об этом ТАСС сообщили в Минобрнауки.
Зачем это нужно
При лучевой терапии врачи стремятся подвести к опухоли нужную дозу и при этом максимально защитить здоровые ткани. Медицинские физики рассчитывают трёхмерное распределение дозы и оценивают план облучения. Однако даже при одинаковых режимах организм разных пациентов реагирует по-разному, и заранее понять, у кого возникнут осложнения, сложно.
Как работает модель
Разработку создали учёные Томского политехнического университета вместе с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава и медицинским центром «Медицинский город». Модель объединяет клинические, дозиметрические и радиомические данные и оценивает индивидуальный риск для каждого пациента. Для обучения использовали ретроспективные данные 92 случаев рака простаты и 495 потенциальных признаков.
«Наша основная задача заключается в создании воспроизводимых и интерпретируемых инструментов, которые в дальнейшем можно проверить на независимых клинических данных», — пояснила профессор ТПУ Евгения Сухих.
По материалам ТАСС.
